Semalt: მონაცემთა სახეები, რომელთა ამოღება შეგიძლიათ ვებ – გვერდის საშუალებით

ვებ – გვერდები აშენებულია ტექსტებზე დაფუძნებულ ენებზე, როგორიცაა XHTML და HTML და შეიცავს უამრავ ინფორმაციას როგორც ტექსტებში, ისე გამოსახულების ფორმებში. ვებ – გვერდების უმეტესობა განკუთვნილია ადამიანებისთვის, არა ბოტებისთვის. ამჟამად, არსებობს სხვადასხვა სკრაპინგური საშუალებები მონაცემების ამოსაღებად ვებსაიტებიდან და კომპანიებისთვის, როგორიცაა Google, eBay ან Amazon. ვებ – სკრაპინგის ახალი ფორმები გულისხმობს ვებ – სერვერების მონაცემების ინფორმაციის მოსმენას. მაგალითად, JSON ფართოდ გამოიყენება და არის ძლიერი ტრანსპორტირების და შენახვის მექანიზმი.

ამასთან, არის შემთხვევები, როდესაც საუკეთესო და ყველაზე საიმედო ვებ – სკრეპტაციის ტექნოლოგიებიც კი ვერ შეცვლის ადამიანის სახელმძღვანელოს შემოწმებას და ასლის ჩასმის ოპერაციებს. თუ თქვენ ეძებთ ნებისმიერი ტიპის მონაცემების გადაწერას ხელით ან პროგრამული უზრუნველყოფის საშუალებით, ჯერ უნდა გესმოდეთ, თუ რა ტიპის მონაცემების გადაწერა შესაძლებელია ისეთი ინსტრუმენტებით, როგორიცაა Import.io.

1. უძრავი ქონების მონაცემები:

უძრავი ქონების ვებსაიტებზე არსებული მონაცემების მოპოვება შესაძლებელია, ეს არის უზარმაზარი და სწრაფად მზარდი ვებ – გვერდის scraping ადგილი. უძრავი ქონების მონაცემები ხშირად იშლება პროდუქტებისა და მათი ფასების, შეთავაზებული სერვისების შესახებ ინფორმაციის მოსაგროვებლად და ბიზნეს სამყაროში დროულად არ შედის. თითქმის ყველა სტარტატი იყენებს ვებ – სკრეპინგ ინსტრუმენტებს ამ ან იმ უძრავი ქონების ვებ – გვერდების მონაცემების ამოსაღებად.

2. ელ.ფოსტის მისამართების შეკრება:

ექსპერტები და ციფრული მარკეტინგის წარმომადგენლები ხშირად არიან დაქირავებულნი ელექტრონული ფოსტის მისამართების შესაგროვებლად ასობით ათასი ადამიანიდან. იგი გამიზნულია ბიზნესის ზრდა და გაფართოება მასობრივი ელ.წერილი გაგზავნით და უფრო მეტი მომხმარებლის მოზიდვით. მონაცემები ხშირად გროვდება გაზეთების საშუალებით და იწერება და აწყობილია ხაზგარეშე გამოყენების მიზნით.

3. პროდუქტის მიმოხილვა Scrapes:

მრავალფეროვან კომპანიას სურს, რომ მათმა პროდუქტებმა გადახედონ და შეაგროვონ მონაცემები სხვა მსგავსი ვებ – გვერდებიდან, ვებ – სკრაპინგის არაერთი ინსტრუმენტის გამოყენებით. მათი მიზანია მკაცრი კონკურენცია გაუწიონ კონკურენტებს და ამ მეთოდის გამოყენებით სურთ კონკრეტული პროდუქციის გაყიდვა.

4. Scraping დუბლიკატი ვებსაიტების შესაქმნელად:

სკრაპინგირება ხშირად ხორციელდება დუბლიკატი ვებსაიტებისა და ბლოგების შესაქმნელად. მაგალითად, თუ ახალი ამბები გახდა ცნობილი, ადამიანებს შეუძლიათ დაიწყონ შინაარსის გადაწერა და სტატიების მოპარვა თითქმის ყოველდღიურად. ისინი არა მხოლოდ ამონაწერებენ მის მონაცემებს, არამედ ქმნიან დუბლიკატი ვებსაიტებს ფინანსური სარგებელისთვის. კარგი მაგალითია 10bestquotes.com

5. სოციალური მედიის საიტები:

ზოგჯერ მონაცემები გროვდება და იშლება ისეთი სოციალური მედიის საიტებიდან, როგორიცაა Twitter, Facebook, Google+ და სხვა. უამრავი სოციალური მედიის მარკეტინგის კომპანია და ციფრული მარკეტინგის წარმომადგენლები აგროვებენ ინფორმაციას სოციალური ქსელის საიტებიდან, პირადი ბლოგებისთვის.

6. მონაცემები კვლევის მიზნებისათვის:

სხვადასხვა მეცნიერი, სტუდენტი და პროფესორი აგროვებს მონაცემებს ჟურნალებისა და ელექტრონული წიგნების სახით საგანმანათლებლო მიზნებისათვის. ამ ტიპის მონაცემები, როგორც წესი, გროვდება მთავრობის ვებსაიტებიდან და განათლების ბლოგებიდან. სხვადასხვა სამეცნიერო კომპანია ანაზღაურებს თავის სკაფერებს, ან ახორციელებს ვებ – სკრეპირების მძლავრ ტექნიკას ცნობილ საგანმანათლებლო ბლოგებში მონაცემების გასწორებისთვის.

7. ერთჯერადი ჯართი:

ეს არის, როდესაც კონკრეტული საიტის მონაცემები გჭირდებათ კონკრეტული მიზნისთვის და არ გამოიყენებთ მას არაერთხელ. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, შეგვიძლია ვთქვათ, რომ ერთჯერადი გაფანტვა ხდება მნიშვნელოვანი მონაცემების მოსაპოვებლად, რომლებიც შეიძლება კვლავ არ იყოს გამოყენებული.